一、个人简介
潘永博，博士，讲师，硕士生导师。主要研究方向：图像处理、机器学习、数据挖掘等，致力于工程装备智能化中的数学方法及应用的交叉科学研究，主持及参与河南省科技攻关，河南省自然科学基金重点项目，河南省自然基金面上项目，河南省研究生精品教材项目，河南省研究生教育改革与质量提升工程等项目。
二、教育背景
2017.09 - 2023.06 郑州大学 计算数学 博士
2014.09 - 2017.07 郑州大学 统计学 硕士
2010.09 - 2014.07 郑州大学 应用数学 学士
三、承担课程
本科生：《高等数学》、《python程序设计》、《线性代数》等
研究生：《机器学习》、《人工智能算法及案例分析》等
四、研究领域
工程数据挖掘、时序分析、图像处理、盾构/TBM智能化方法
五、近年科研项目、代表性论著、发明专利
1.科研项目
[1] 河南省科技攻关项目，基于TBM掌子面及岩渣图像与掘进时序数据融合的岩体信息实时智能感知研究，2025/01-2026.12.
[2] 河南省自然科学基金重点项目，盾构TBM智能掘进和智能制造中的关键数学理论与方法，2024/01-2026.12.
[3] 国家自然科学基金重点项目，TBM隧洞不良地质实时超前探测与掘进智能决策理论研究，2020/06-2023/02.
[4] 盾构及掘进技术国家重点实验室开放课题，盾构TBM推进系统辅助巡航与主动参数优化等多项开放课题研究，2018.03-2024.08.
2.科研论文
[1] Yongbo Pan, Junzhi Cui, Zhenhao Xu. Multiscale method for identifying and labeling the multiform fractures from visible light rock-mass images, Underground Space, 2024, 16: 279-300.
[2] Yongbo Pan, Xunlin Zhu. Application of HMM and Ensemble Learning in Intelligent Tunneling, Mathematics,2022,10(10 ), 1778.
[3] Ziwen Zhu, Xiaojun Zhu, Yongbo Pan*. Research and Application of Data-Driven Modeling Method for Gear System Based on Time-Varying Characteristics, Mathematical Problems in Engineering, 2022, 1881361, 2022.
3.发明专利
[1] 肖艳秋, 潘永博, 崔光珍等; 一种辅助 TBM 智能掘进的刀盘载荷多步态预测方法及系统, 2026101450662.
[2] 肖艳秋, 陈汇资, 崔光珍, 潘永博等; 盾构机推拼同步状态下的控制方法, CN202410653005.8.
[3] 潘永博, 靳欣欣, 丁瞳瞳, 任秋杰等; 一种面向空巢老人的多模态陪伴监护装置及方法, 202610869811.8.
六、联系方式
邮箱：Pyb@zzuli.edu.cn