一、个人简介
主要从事离心通风机气动优化设计，滚动轴承故障诊断和可靠性分析等工作。参与国家自然科学基金项目2项，主持河南省科技攻关项目1项。在《轴承》《航空动力学报》《METALS》等期刊发表论文10多篇，其中1篇论文获2023年度中国机械工程学会优秀论文, 授权发明专利5项，软件著作权授权2项；获得全国商业科技进步特等奖1项、河南省科技进步奖二等奖1项，河南省教育厅科技成果奖2项。
二、研究方向
机械产品优化设计
机械装备智能运维
机械装备可靠性分析等
三、教育背景
2010.09—2015.07，北京航空航天大学，精密仪器及机械，工学博士
2007.09—2010.07，河南科技大学，机械设计及理论，工学硕士
2003.09—2007.07，河南科技大学，机械设计制造及其自动化，工学学士
四、开设课程
《互换性与技术测量》
《现代设计方法及应用》
《机械设计制造及其自动化专业导论》
《包装设备及设计》等
五、科研项目
[1]大型离心通风机气动节能优化技术研究, 河南省科技攻关项目(212102210071)，2021.01-2022.12，主持
[2]基于Kriging代理模型的离心通风机叶轮结构气动参数优化设计方法研究, 河南省高等学校重点科研项目(17A460030)，2017.01-2018.12，主持
[3]热障涂层界面热力耦合破坏边界元法研究，国家自然科学基金项目（11602229），2017-01—2019-12，参加
六、论文专著与专利
（1）论文：
[1]孟凡念,杜文辽,巩晓赟等.基于粒子群优化最小二乘支持向量机的滚动轴承故障识别[J].轴承,2020,(12):43-50. 荣获2023年度中国机械工程学会优秀论文
[2]孟凡念, 杜文辽, 李浩, 李宏伟, 王良文, 肖志玲. 基于混沌理论的滚动轴承振动信号融合模型预测[J]. 航空动力学报, 2020, 35(8): 1664-1675.
[3]Meng Fannian, Wang, Liujie, Ming Wuyi, Zhang Hongxiang. Aerodynamics Optimization of Multi-Blade Centrifugal Fan Based on Extreme Learning Machine Surrogate Model and Particle Swarm Optimization Algorithm[J]. Metals, 13(7):1-10.
[4]Meng Fannian, Zhang, Ziqi, Wang Liangwen. Volute Optimization Based on Self-Adaption Kriging Surrogate Mode[J]. INTERNATIONAL JOURNAL OF CHEMICAL ENGINEERING, 2022, 6799201: 1-13.
[5]Fannian Meng, Liangwen Wang, Yanqiu Xiao, Guizhong Xie, Dehai Zhang, Feng Zhao. MultiObjective Optimization for the Impeller Parameters of Centrifugal Fan Based on Kriging Model and GA-PSO Algorithm[J]. Recent Patents on Mechanical Engineering, 2018, 11(3): 242-250.
[6]Fannian Meng, Xiaoyun Gong, Wenliao Du, Liangwen Wang. Vibration performance prediction and reliability analysis for rolling bearing[J]. JOURNAL OF VIBROENGINEERING, 2021, 23(2): 327-346.
[7]孟凡念, 谢贵重, 王良文等. 基于Kriging模型和GA-PSO联立算法的离心通风机叶型优化[J]. 机械设计, 2018, 35(04):1-10.
[8]孟凡念, 张子琦, 苏晓龙等. 基于Kriging代理模型的离心通风机叶片优化[J]. 液压与气动, 2023, 47(05): 1-10.
（2）专利：
[1]孟凡念，王良文， 王若澜，谢贵重，刘林，时长敏，王才东，张珂，王英姿.可实现柔顺调整的金刚石用叶蜡石块生产的抓取成套设备,2021-4-16, 中国, ZL202010356312.1.
[2]孟凡念, 王巧花, 苏晓龙, 巩晓赟, 王良文，杜文辽，高艺源，谢贵重，邬昌军. 一种基于代理模型技术的离心通风机的气动优化设计方法, 2023-5-23，中国，ZL202011260022.3.
七、荣誉获奖
[1]大型机械装备状态监测与智能诊断关键技术及应用, 2022.03河南省科技进步奖二等奖、2021-J-046-R07/10号, 参加.
[2]高端磨料制品高效高可靠性制造技术与设备, 2021.12中国商业联合会科技进步特等奖、2021-T-18-R15号, 参加.